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期刊论文 8

会议视频 5

会议信息 1

年份

2022 4

2021 3

2020 3

2019 2

2016 1

2015 1

关键词

互联网 1

人工智能；金融智能 1

低碳发展 1

农业科学 1

可持续工程 1

工业生态 1

工程管理 1

支付风险 1

数据库 1

智慧城市 1

比特币矿池；可视分析；交易数据；可视推理；金融科技 1

测试基准 1

经济 1

绿色增长 1

绿色金融 1

能源 1

金融业 1

金融数据 1

金融智能 1

金融智能；可信人工智能；风险管理；欺诈检测；财富管理 1

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检索范围：

排序：展示方式：

金融零售支付风险控制的现状、挑战与对策研究

周皓,柴洪峰

《中国工程科学》 2020年第22卷第6期页码 103-110 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.013

摘要：

随着我国金融开放、普惠金融与金融科技的发展，金融零售支付产业正在由高速度增长向高质量增长转型升级，当前金融零售支付风险呈现出更加复杂严峻的态势新型冠状病毒肺炎疫情的发生，使得人们的消费和支付习惯发生了很大变化，已经对金融零售支付风险控制研究提出了新的课题。本文分析了金融零售支付风险控制的新特点与不足，梳理了金融零售支付风险控制的现状，产业主体在合规履职、账户管理、交易监测、信用评估、数据安全、身份验证、技术风险等七方面的挑战。

关键词：金融零售支付支付风险风险控制金融犯罪金融智能

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金融大脑 2.0: 当金融遇到可信人工智能 Review

周俊1,2,陈超超1,李龙飞2,张志强2,郑小林1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1747-1764 doi: 10.1631/FITEE.2200039

摘要：人工智能通过从数据中识别隐藏模式以提高金融决策质量，从而加速金融服务的发展。然而，除了通常需要的属性，如模型准确性，金融服务还需要可信赖的人工智能，但其属性尚未充分实现。在本文中，我们回顾人工智能应用于金融服务各领域的最新进展和局限性，包括风险管理、欺诈检测、财富管理、个性化服务和监管技术。基于这些进展和局限性，介绍了金融大脑2.0，一个走向可信人工智能的研究框架。我们认为，在金融服务中，我们离真正可信人工智能还有很长的路要走，并呼吁人工智能和金融业的社区一同努力。

关键词：金融智能；可信人工智能；风险管理；欺诈检测；财富管理

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金融大脑：当金融遇见AI 2.0 Review Articles

Xiao-lin ZHENG, Meng-ying ZHU, Qi-bing LI, Chao-chao CHEN, Yan-chao TAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第7期页码 914-924 doi: 10.1631/FITEE.1700822

摘要：金融智能作为AI 2.0时代新需求之一，引起学术界和工业界广泛关注。在当前充满活力的资本市场中，金融智能展示了快速准确的机器学习能力，可处理复杂数据，并有潜力逐渐成为“金融大脑”。我们对现有金融智能进行总结和综述：首先，论述金融智能概念，阐述其在金融技术领域的地位。其次，介绍金融智能的细分领域，回顾财富管理、风险管理、金融安全、金融智能客服和区块链等领域的最新技术。最后，提出一个称作“金融大脑”（FinBrain）的研究框架，总结了4个开放性问题，即可解释的金融代理和因果关系、不确定性下的感知和预测、风险敏感和稳健决策以及多智能体博弈和机制设计。相信这些研究方向可为AI 2.0在金融领域的发展奠定基础。

关键词：人工智能；金融智能

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面向金融场景的下一代数据库测试基准研究

荆一楠 ,张寒冰,李智鑫 ,王晓阳 ,吴杰,柴洪峰

《中国工程科学》 2022年第24卷第4期页码 121-132 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.014

摘要：随着我国对金融数据安全的重视，金融业数据库国产化替代已成为大势所趋。另一方面，金融业对数据安全的要求更高，金融数据的安全关系到国计民生，因此相比于现有测试基准，金融场景下的测试基准需要具备更强大、更全面的可靠性与安全性测试能力，以辅助实现金融数据的安全治理，为金融数字化转型提供保障进一步，随着金融业数据应用服务不断发展，所涉及的数据类型、业务场景更加多样化，现有测试基准在金融数据服务中面临诸多问题，面向金融场景的数据库测试基准亟待发展和完善，以推动金融数据库技术的蓬勃发展。面向金融数据服务领域的特征，金融从业者需要一套能够全面覆盖多样化金融业务场景的测试基准。因此，新一代金融数据库测试基准需要大力发展基于人工智能的金融仿真测试数据生成的能力，以生成具有安全性保障的高仿真金融数据。

关键词：金融业银行金融数据数据库测试基准

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中国生态文明的基础设施

Chris Kennedy, Ma Zhong, Jan Corfee-Morlot

《工程（英文）》 2016年第2卷第4期页码 414-425 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.014

摘要：

预计到2020 年，中国的绿色投资需求将达到每年1.7 万亿~2.9 万亿元人民币( 折合2740 亿~4680 亿美元)。对经济需求的评估已经提供给了众多的行业，包括可持续能源、基础设施建设( 包括环境保护)、环境修复、工业污染控制、能源和水资源效率以及绿色产品。中国的绿色财政的背景已经在讨论之中，覆盖了城镇化、气候改变、基础设施交互以及工业模式的转变。很多基础设施建设的融资发生在城市中，聚焦在《国家新型城镇化规划(2014—2020 年)》下的公平、环境保护以及生活质量问题。中国在建筑行业已经实施了很多成功的政策，但是中国的建筑节能仍有相当大的提升空间。中国目前正在追求低碳的增长战略，这与中国的整体环境和生活质量目标一致。到2020 年之后，中国作为一个生态文明国家的未来将建立在一个中央基础设施政策的实施上，这个政策就是《中国2050 高比例可再生能源发展情景暨路径研究》。以《循环经济发展战略及近期行动计划》为例，中国绿色工业转型的关键一步涉及节约材料的工程系统，以此减少甚至清除废料。为了更好地理解中国经济在其绿色转型中的改变，以及释放其巨大的潜在资金来源，有必要对中国所有的基础设施部门进行更加全面的研究，尤其是货运铁路的基础设施和港口。要清理土壤和地下水中的环境污染残留物，以及减少工业污染，都需要巨大的投资。电力行业摒弃煤炭的转型将会避免一些工业治理成本。工程师在计划、设计和构造中国新绿色基础设施中的贡献，也同样会在理解了宽松的政策环境以及土地利用、基础设施和环保成效间的相互作用后更进一步。

关键词：可持续工程绿色增长工业生态低碳发展绿色金融

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基于大数据的智能风险防控平台设计与实现

章明,刘培

《中国工程科学》 2020年第22卷第6期页码 111-120 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.015

摘要：

金融安全是国家安全的重要组成部分，防范化解金融风险是金融工作的根本性任务。以某金融机构部署的智能风险防控平台为例，阐述了该平台的应用情况及实际成效，并对智能风险防控平台的应用发展提出建议。

关键词：风险防控，大数据，机器学习，实时计算，金融行业

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第十七届金融系统工程与风险管理国际年会

会议日期： 2019年10月11日

会议地点：中国/天津/南开

主办单位：中国系统工程学会金融系统工程专业委员会

大规模非并网风电投融资研究

杨絮,刘勇

《中国工程科学》 2015年第17卷第3期页码 75-78

摘要：

本文对大规模非并网风电体系的投融资方式进行了研究。首先阐述了风力发电投融资的现状。其次，对非并网风力发电的发展进行了介绍。然后对大规模非并网风电投融资的可用方法进行了分析探索，以期积极推进非并网发电体系的发展。文章最后还提及了非并网发电投融资面对的问题及给出了相关的建议。

关键词：非并网风电；非并网风电投融资；政府直接投资；金融投资；资金引进；项目合作融资

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SuPoolVisor：矿池监管可视分析系统 Research

Jia-zhi XIA, Yu-hong ZHANG, Hui YE, Ying WANG, Guang JIANG, Ying ZHAO, Cong XIE, Xiao-yan KUI, Sheng-hui LIAO, Wei-ping WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 507-523 doi: 10.1631/FITEE.1900532

摘要：在过去十年中，以比特币为代表的加密货币充分展示其在支付和货币系统中的巨大优势与潜力。矿池被认为是比特币的来源，也是市场稳定的基石。对矿池的监管可帮助监管机构有效评估比特币的整体健康状况。但是，矿池匿名性和分析海量交易的难度限制了更深入的分析。此外，对多源异构数据直观和全面的监管也是一个挑战。本文设计并实现一个交互式可视分析系统SuPoolVisor，它可对矿池进行可视化监管，并支持使用可视推理对矿池去匿名化。SuPoolVisor支持矿池和地址两个级别的分析。在矿池级别，使用排序的河流图呈现矿池算力随时间演变情况，并在其他两个视图中设计特殊图形以说明矿池的影响范围和矿池成员迁移。在地址级别，使用力导向图和大规模序列视图呈现矿池中的动态地址网络。特别地，这两个视图与Radviz视图的组合，可用于矿池成员去匿名化的迭代可视推理过程，这些视图都提供了用于跨视图分析和标识的交互功能。我们与该领域专家紧密合作完成3个真实案例，并在案例中证明SuPoolVisor的有效性和可用性。

关键词：比特币矿池；可视分析；交易数据；可视推理；金融科技

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